Hadoop HA高可用集群搭建

hadoop的HA集群搭建过程 hadoop的HA机制原理 集群规划 安装步骤 配置HDFS 安装配置zooekeeper集群

1 hadoop的HA机制原理

HA:为了解决hadoop集群但单点故障问题。

hadoop中namenode单点故障的解决:

  • active
  • standby

2 前期准备

搭建高可用hadoop集群以前默认已经搭建好的普通的分布式集群,确保如下内容已经完成:

  • 1.修改Linux主机名
  • 2.修改IP
  • 3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
  • 4.关闭防火墙
  • 5.ssh免登陆
  • 6.安装JDK,配置环境变量等

3 集群规划

主机名IP安装的软件运行的进程
hadoop00192.168.1.200jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop01192.168.1.201jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop02192.168.1.202jdk、hadoopResourceManager
hadoop03192.168.1.203jdk、hadoopResourceManager
hadoop04192.168.1.204jdk、hadoopDataNode、NodeManager
hadoop05192.168.1.205jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06192.168.1.206jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop07192.168.1.207jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明:
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.6.4解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

4 安装配置zooekeeper集群(在hadoop05上)

4.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

4.2修改配置

cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

修改:dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加:

server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888

保存退出
然后创建一个tmp文件夹

mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

4.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录:mkdir /hadoop

scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/

注意:修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop06:

echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop07:
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

5 安装配置hadoop集群

(在hadoop00上操作)

5.1解压

tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

5.2配置HDFS

(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

5.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

5.2.2修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hdp24/</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hdptmp/</value>
</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hdp-05:2181,hdp-06:2181,hdp-07:2181</value>
</property>
</configuration>

5.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为bi,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>hdp24</value>
</property>
<!-- hdp24下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.hdp24</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn1</name>
<value>hdp-01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hdp24.nn2</name>
<value>hdp-02:50070</value>
</property>


<!-- 指定NameNode的edits元数据在机器本地磁盘的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/hdpdata/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/hdpdata/data</value>
</property>


<!-- 指定NameNode的共享edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hdp-05:8485;hdp-06:8485;hdp-07:8485/hdp24</value>
</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/root/hdpdata/journaldata</value>
</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.hdp24</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

5.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的逻辑名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hdp-03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hdp-04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hdp-01:2181,hdp-02:2181,hdp-03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

5.2.6修改slaves

slaves是指定子节点的位置,因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn,所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置,hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置

hadoop05
hadoop06
hadoop07

5.2.7配置免密码登陆

首先要配置hadoop00到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆

在hadoop01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到其他节点,包括自己

ssh-copy-id hadoop00
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
ssh-copy-id hadoop04
ssh-copy-id hadoop05
ssh-copy-id hadoop06
ssh-copy-id hadoop07

配置hadoop02到hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆

在hadoop02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到其他节点

ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06
ssh-coyp-id hadoop07

注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop01到hadoop00的免登陆

在hadoop01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i hadoop00

6 将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /hadoop/ hadoop02:/
scp -r /hadoop/ hadoop03:/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop04:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop05:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop06:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@hadoop07:/hadoop/

7 启动集群

注意:严格按照下面的步骤!!!!!!!!!

7.1 启动zookeeper集群

(分别在hdp-05、hdp-06、hdp-07上启动zk)

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start

查看状态:一个leader,两个follower

./zkServer.sh status

7.2 手动启动journalnode

分别在在hdp-05、hdp-06、hdp-07上执行

cd /hadoop/hadoop-2.6.4
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

运行jps命令检验,hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程

7.3 格式化namenode

在hdp-01上执行命令:

hdfs namenode -format

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp,然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。

scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

也可以这样,建议hdfs namenode -bootstrapStandby

7.4 格式化ZKFC

(在hdp-01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

7.5 启动HDFS

(在hadoop00上执行)

sbin/start-dfs.sh

7.6 启动YARN

注意:是在hadoop02上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动

sbin/start-yarn.sh

到此,hadoop-2.6.4配置完毕,可以统计浏览器访问:
http://hadoop00:50070

NameNode ‘hadoop01:9000’ (active)

http://hadoop01:50070

NameNode ‘hadoop02:9000’ (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070

NameNode ‘hadoop02:9000’ (active)

这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

在执行命令:

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在!!!

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070

NameNode ‘hadoop01:9000’ (standby)

验证YARN:

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

测试集群工作状态的一些指令 :

bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息


bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程


./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程

本文作者:foochane
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